永久凍土恐竜可能性

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All Rights Reserved.「追加する」ボタンを押してください。閉じる※知恵コレクションに追加された質問は選択されたID/ニックネームのMy知恵袋で確認できます。不適切な投稿でないことを報告しました。通常の環境では、絶滅に向かう種は年に1～5種です。ところが、最近の調査によると、そのペースが加速して、毎日いくつかの種が消滅していることが判明しました。その危険を認識した生物学者達は、1999年にスペインの科学者が「クロアシイタチを保存するための同様のプロジェクトが進行中です」と触媒科学財団のマネージャーであるブリジット・バウムガートナーは言います。この財団は、ほんの少数のクロアシイタチのみが残っている状態では、近親交配は種の存在を脅かします。研究者は、極低温で保存された1,000以上の異なる種の遺伝物質を保有するサンディエゴ動物園のテクノロジーの世界では、2009年ははるか昔のことです。AI、データベースの管理と処理、メモリテクノロジーの進歩は、種の存続に向けた取り組みに役立つ可能性があります。研究者は、AI対応のゲノムマップ、精巧な遺伝子編集技術、および幹細胞技術を使用して暴れ回る恐竜を怖れている方はご安心ください。DNAには有効期限があります。DNAは、永久凍土層のような安定した氷点下の最良の状態であっても、150万年以上は存続できません。前述したように、恐竜は約6,000万年前に絶滅し、死骸は化石になりました。「恐竜は対象外です。石からクローンを作ることはできません」とウェイクフォレスト大学医学部の再生医療研究所のただし、他に選択すべき候補はたくさんあります。鳥類学者のリョコウバト、すなわち「野生」の鳩がこの基準を満たします。「個体数が50億に達していたリョコウバトは、狩猟によって完全に死滅する前まで世界中で最も数の多い鳥でした」と、Revive & Restoreの共同設立者であるリョコウバトの唯一の生存個体であったマーサは、動物園で1914年に死にました。現在使用するには十分に新しい遺伝子試料です。ところが、研究者が博物館に展示されていた剥製の爪先部分から組織を採取したものの、ゲノムの配列を完全には特定できませんでした。そこで研究者は、リョコウバトに最も近い近縁種であるオウギバトのDNAの配列を特定し、より完全な全体像を得るため、これら2種類のDNAを比較しました。Revive & Restoreの科学者であるケン・ノヴァクは、リョコウバトの卵の代理母としてオウギバトを使用して、孵化させた幼鳥に2つの種を混在させるという構想を持っています。実際には個別の種であっても、その子孫は最終的に絶滅種に近づくことになるでしょう。ノヴァクは、DNAの保存には、種が眠っていた期間よりも温度のほうが重要です。DNAの分解は死の直後に始まりますが、前述のように、一貫して低い温度で保存されている場合、プロセスは著しく遅くなり、停止することもあります。生物学者が北極に保存されていた次のステップは、AIを使用してマンモスのDNAをコピーして、長毛マンモスに最も近い近縁種であるアジアゾウから採取した細胞株に貼り付けることです。研究者は、この細胞が正常に複製された場合に備え、妊娠のための人工子宮を（マウスの子供で行ったように恐らく3Dプリント技術を使用して）作り、雌の象を代理母にして危険にさらす必要性を排除することを計画しています。しかしながら、長毛マンモスの復活には、さまざまな複雑な問題や倫理的な問題が提起される可能性があります。これによって、絶滅種を復活させる、あるいは新しい種を作ることが本当にできるのですか？絶滅種を復活することによる生態系への実際的な意味は何ですか？ AIが解釈を誤り、欠落しているDNA配列に間違った遺伝コードを挿入するとどうなりますか？この取り組みは、別の動物を危険にさらして代理母として使用し、復活させた動物の胎児を身ごもらせることによって危害が及ぶリスクに見合うことですか？いくつかの質問は、哲学、倫理、および見解の問題であり、それ以外はテクノロジーの進歩によって解決できます。「絶滅種の復活はまだ夢にすぎませんが、主にAIやデータ分析などテクノロジーの進歩によって、科学者はその実現に向けてこれまで以上に努力しています」とバウムガートナーは言います。ゲノム配列の特定は、骨の折れる困難な作業です。絶滅種から採取したDNAを使用する場合、とりわけ遺伝物質を凍結して制御された環境に保存する前に絶滅が起きた場合は、さらに困難です。永久凍土層から掘り出され長毛マンモスの遺骸から採取されるのはDNAの断片にすぎず、科学者はそうした断片をつなぎ合わせる必要がありました。遺骸に触れるあらゆる有機物はいくらかのDNAを残したまま、死亡した動物の遺伝物質と交じり合います。科学者は、どのようにすればそれを区別できるのですか？幸運にも、患者の遺伝体質に合わせた医療などの分野ですでに使用されているAIテクノロジーは、莫大な量のデータを処理して特定の動物のDNAに関する疑問に答えることができます。すなわち、動物のDNAの塩基対を正しく配列し、その動物に属していない部分を除去したり隙間を埋めたりすることができます。DNA配列は複雑なパターンに従います。そのため、絶滅種のDNAの隙間を埋めるため秘訣の1つは、パターンを識別することです。こうした複雑な作業は、人間には不可能かもしれませんが、AI機能が強化されたコンピュータはパターン認識に適しています。このようなコンピュータは、不完全なデータを迅速に分析してパターンの欠落部分を補完できます。また、反復処理を行うたびに学習して、以前よりもさらに高速で正確に作業できるようになります。ただし、DNA（デオキシリボ核酸）とRNA（リボ核酸）は一筋縄ではいきません。バウムガートナーは、もうすぐAIがマイクロンのシニアビジネスデベロップメントマネージャーのエリック・ブースは次のように述べています。「多次元データセットの任意の次元にアクセスする方法は、本質的に多くの点で小さなデータチャンクへのランダムアクセスに似ています。そのため、多次元データセットの迅速な分析は、データベース全体がメモリ内データベースとしてDRAM内部に存在する場合に、はるかに高速になります。DRAMは、こうした種類のデータアクセスに向いており、非常に得意としています。ストレージデバイスは大きなデータブロックへのシーケンシャルアクセスに対して最適化されているため、この種のデータベースをストレージのみに依存すると、速度が遅くなりすぎます。これは、不揮発性メモリテクノロジーが非常に効果的なオプションとなり得る適用例です」データ圧縮、多次元データベース、および単一のコンピュータチップにより多くの情報を取り込む能力は、不揮発性メモリテクノロジーの原動力になるとバウムガートナーは予測しています。メモリの進歩によって、DNA配列特定のコストはすでに低下しており、それでもバウムガートナーは、「ゲノムについては、分かっていないことがたくさんある」ことを認め、その具体例として、ゲノムを配列して配列を完全に理解すること、さらには1つの有機体のデータが他の有機体のデータや気候などの要因と相互作用する仕組みを挙げています。「ただし、これらの問題が解決されるときは、データ分析によって解決されるのは確実です」とも述べています。我々は、絶滅種の復活への取り組みや、こうしたプロセスを追求すべきかどうかに関する強い意見が提起するロジスティカルまたは倫理的な質問への答えを持っているとは主張しませんが、確かなことが1つあります。それは、そうした取り組みを成功に導くために必要なテクノロジーは魅力的であり、科学者が成功を望むなら、大量の高速メモリおよびストレージのソリューションが必要になるということです！このプロジェクトへのサポートを含めて、Revive & Restoreの詳細については、

永久凍土恐竜可能性 2020